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摘要：AI技术进入小学数学课堂后，项目化学习获得了新的支持。文章以人教版四、五年级数学内容为例，分析AI在问题情境生成、项目资源整合、学习过程反馈和成果评价中的作用，提出以真实任务为中心、以数据反馈为支撑、以学生探究为主线的实施路径，使数学学习更加贴近生活、贴近问题解决。

关键词：AI赋能；小学数学；项目化学习；课堂实践；核心素养

引言

小学数学项目化学习强调从真实问题出发，让学生在调查、建模、计算、表达和反思中理解知识。人工智能工具能够帮助教师快速生成情境素材、分析学习表现、提供分层任务，但课堂不能被技术牵着走。AI的价值应落实在学生能不能提出问题、解决问题和说清思路上。

一、AI赋能小学数学项目化学习的实施基础

（一）以真实问题唤醒项目学习需求

项目式的学习可以充分调动学生的学习积极性和主动性，能够引导学生对数学课程内容展开更加深入地研究，提高教学质量的同时，为学生系统地学习数学知识创造有利条件[1]。小学数学项目不宜追求宏大主题，更应从学生身边的小问题切入，如“怎样安排一次班级义卖”“一亿粒米到底有多重”“校园花坛面积怎么估算”。这些问题本身带有生活场景，学生愿意讨论，也容易产生测量、统计、计算、比较等学习行为。AI可以帮助教师把零散想法转化为清晰任务单，提供图片、数据、问题链和评价提示，但项目目标仍要扣住教材知识，避免变成热闹展示。

（二）以智能技术支撑过程学习

AI赋能项目化学习，重点不在于替学生完成任务，而在于帮助教师看见学生的学习过程。教师可以借助AI整理学生提交的测量记录、口头解释、错题截图和小组汇报，发现哪些学生会列式但不会解释，哪些学生能操作却缺少数据意识，哪些学生在合作中任务分工不清。生成式AI在内容生成、学习支持和评价反馈方面具有较强的场景适应性，进入课堂后更需要教师把握教学边界[2]。因此，AI应服务于项目推进的关键节点，如课前生成问题材料，课中提供思路追问，课后辅助形成个性化建议。

二、AI赋能小学数学项目化学习的路径设计

（一）借助AI创设真实项目情境

项目化学习需要一个能让学生“想做下去”的情境。教师可以先根据教材内容输入项目主题、学生年龄、课时数量和学校条件，让AI生成若干生活化任务，再进行筛选和改写。情境设计不能只停留在故事包装，而要让学生自然产生数学需求。例如大数认识要让学生感到“大数很大但可以估”，统计图要让学生明白“数据可以说明问题”，面积学习要让学生发现“图形知识能解决空间规划”。

在人教版四年级上册“1亿有多大”项目中，教师可把主题设为“给学校食堂设计一张节粮宣传海报”。AI先提供米粒质量、纸张厚度、步行距离等估算素材，教师再保留“1亿粒米约有多重”这一小任务。学生分组称量100粒米，推算1000粒、1万粒、1亿粒的重量，再讨论这些米够多少人吃一顿饭。案例的关键不在结论是否完全精确，而在学生经历“少量测量—倍数推算—生活解释”的过程，大数不再只是数位表中的符号，而变成可以感受的生活数量。

（二）利用AI组织项目探究过程

项目推进过程中，学生常会出现材料多、思路散、记录乱的问题。教师可让AI协助生成小组分工表、观察记录表、数据整理表和阶段性追问，使学生知道每一步要做什么。课堂上，教师仍要观察学生操作，及时追问“为什么这样量”“这个数据可靠吗”“还有没有更简便的方法”，让AI生成的工具真正转化为学生的数学思考支架。

在人教版五年级上册“多边形的面积”项目中，教师设计“给校园一块空地做花圃规划”的任务。AI根据教师拍摄的空地照片生成简化平面图，并提供长方形、平行四边形、梯形组合的几种方案。学生用网格纸重新描画边界，尝试把不规则区域分割成学过的图形，再计算面积并比较哪种方案更节省围栏。这个案例要落在“小”处：学生只处理一块花圃，不做大型校园规划；只比较两三种方案，不追求复杂设计。这样既能运用面积公式，又能体会图形转化在真实问题中的价值。

（三）依托AI完善项目评价反馈

项目化学习的评价不能只看最后作品是否漂亮，还要关注数据是否真实、方法是否合理、表达是否清楚、合作是否有效。AI可以帮助教师根据评价量规快速整理学生作品中的共性问题，如表格缺少单位、图表标题不清、推理过程跳步等，再形成班级反馈。对于不同学生，AI还可以生成不同难度的改进任务，让基础薄弱的学生补齐方法，让能力较强的学生进一步解释理由。

在人教版四年级下册“平均数与条形统计图”项目中，教师组织“我们班一周运动情况调查”。学生每天记录跳绳、跑步或球类活动时间，周末汇总成条形统计图并计算平均数。AI帮助教师检查数据表是否有漏项，提示图表中纵轴间隔是否一致，再生成“我发现了什么”的表达句式。学生汇报时，不只是说谁运动最多，而要解释平均数能反映什么、不能反映什么。这样的小项目贴近学生生活，评价也指向数据意识和表达能力，而不是简单完成一张统计图。

结束语

AI赋能小学数学项目化学习，不是把课堂变成技术展示场，而是让学生在更真实、更清晰、更可反馈的任务中学习数学。教师要从教材知识出发选择小项目，借助AI优化情境、资源、过程和评价，同时坚持学生亲自测量、计算、交流和反思。只有技术支持与数学思维培养结合起来，项目化学习才能真正促进学生理解知识、迁移方法和发展核心素养。

参考文献

[1]刘晶.发展学生“量感”的小学数学项目化学习实践——以“小小测量师”学科项目为例[J].现代教学,2024,(S1):33-34.

[2]刘邦奇,聂小林,王亚飞,等.生成式AI赋能教育：技术框架、应用场域及价值——2024智能教育发展研究报告[J].中国电化教育,2025,(3):61-70.

宋方

新疆喀什地区叶城县良种场小学