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摘要：数字政府建设持续推进，政务网络承载大量公共业务与敏感政务数据，攻防对抗复杂度不断提升。传统政务网络防护多依托规则匹配实现被动处置，难以应对变异化、隐蔽化的新型网络攻击，防御滞后、告警冗余、跨域协同不足等现实短板逐步显现。人工智能技术为防御模式由被动处置转向主动预判提供技术支撑，依托行为分析、威胁推演、情报聚合等能力，推动安全防护关口向前迁移。本文立足政务网络运行实际，剖析传统防御模式存在的内在局限，梳理人工智能融入主动防御体系需要处理的现实矛盾，从感知研判、响应处置、运行保障层面搭建适配政务场景的主动防御实施框架，同时兼顾技术落地过程中的制度约束与风险管控，为政务网络安全体系智能化迭代提供理论参考。

关键词：人工智能；政务网络；主动防御；网络安全；数字政府

引言

政务网络安全建设伴随数字政府业务拓展不断迭代，防护思路从边界防护逐步向全域风险治理延伸。主动防御区别于遭遇攻击之后再开展处置的传统模式，更加侧重风险前置识别与动态对抗，契合政务系统关键信息基础设施的防护要求。人工智能技术的落地应用，改变安全分析过度依赖人工经验的运行现状，能够对海量网络日志、访问行为、设备状态信息开展深度挖掘。但技术工具本身不能直接形成完整防御能力，需要结合政务网络的业务属性、制度规范开展体系化融合，规避技术应用带来的衍生风险，推动技术能力转化为真实防护效能。

一、政务网络传统防御模式的现实局限

现有政务网络安全设施已经形成基础防护底座，防火墙、入侵检测设备、安全审计系统得到普遍部署，这套以规则库为核心的防护架构可以应对大量已知攻击手段，面对当前复杂多变的攻防环境，原有模式的短板不断暴露。

（一）威胁识别能力适配性不足

传统防护手段主要依靠预设特征库开展比对识别，对于已经收录的攻击样本可以实现有效拦截，面对经过变形改写的攻击行为以及尚未形成特征记录的未知威胁，识别效果会出现明显下降。政务网络内部业务系统类型繁杂，访问流量规模庞大，各类安全设备持续输出数量庞大的告警信息，大量无效告警混杂真实风险线索，人工开展甄别研判会消耗大量运维精力，容易出现关键风险被淹没的情况，造成风险发现时机延后。

（二）防御处置缺少动态自适应能力

传统安全设备的防护策略大多依靠管理人员手动配置更新，策略调整需要依托人工研判结果完成，策略迭代速度跟不上攻击者手段演变节奏。政务网络包含跨部门业务交互、云平台业务、内部办公网络等多个运行区域，不同安全设备相互独立运行，设备之间缺少联动调度机制，单一设备发现风险之后，很难自动联动其余防护组件同步调整防护策略，整体防御表现为碎片化运行状态，难以形成闭环处置链条。

（三）安全运营与业务场景融合度有限

政务网络安全运营需要兼顾安全管控与公共业务稳定运行，传统防御体系容易出现安全策略和业务运行相互割裂的情况。安全策略设置偏向通用化标准，缺少结合政务业务逻辑的行为基线，很难区分业务正常波动和恶意异常行为。安全研判过程缺少对政务业务流程的理解，容易出现业务正常访问被误拦截的现象，同时也会存在部分隐蔽攻击伪装成正常业务行为绕过防护的情况。

二、人工智能赋能政务网络主动防御体系的构建路径

人工智能赋能主动防御体系建设，不是简单引入算法工具叠加在原有安全设备之上，而是结合政务网络业务特征，重构感知研判、响应处置、协同运营完整链条，实现风险提前发现、策略动态调整、多组件联动运行。

（一）构建多源融合的智能威胁感知研判模块

感知研判是主动防御体系的基础环节，汇聚政务网络内部各类安全设备日志、业务访问行为、系统运行状态等多维度信息，依托人工智能算法完成数据清洗降噪，对海量告警信息做聚合归并，过滤大量无效告警，提炼具备实际价值的风险线索。在已有特征匹配的基础之上，建立贴合政务业务的正常行为基线，对偏离基线的访问行为开展深度分析，挖掘潜藏在正常流量之中的隐蔽攻击活动。

（二）搭建自动化联动的动态响应处置机制

依托智能感知输出的研判结果，建立分级分类的自动化响应处置框架，区分风险等级匹配不同处置动作。对于确认的高危威胁，在符合政务业务管控规范的前提下，联动网络边界设备、主机防护组件执行隔离阻断操作，缩短风险处置周期。对于无法直接判定的可疑行为，不直接采取强硬阻断措施，优先开展行为持续跟踪，留存完整行为证据，同步推送至安全运营人员开展复核。人工智能模型结合攻防对抗过程持续学习，根据处置反馈不断优化研判模型，调整防护策略，实现防御策略随攻击手段变化自主迭代，打破传统模式下策略依靠人工更新的局限。

（三）完善适配政务场景的体系运行保障机制

技术能力发挥作用离不开制度与人才配套保障，政务网络涉及大量敏感公共信息，人工智能模块运行过程需要落实合规管控要求。针对模型输出结果存在的不确定性，建立人机协同的运营模式，人工智能承担海量数据初筛与线索挖掘工作，关键处置决策依旧由安全运维人员确认执行，规避模型误判带来的业务中断风险。同步完善相关管理规范，明确智能防御模块的数据采集范围、模型更新流程、结果复核流程，保障技术应用符合政务网络安全管理相关制度。重视安全人员能力提升，培养既熟悉政务业务流程，又掌握智能安全技术的复合型运维队伍，保障整套防御体系稳定落地运行。

三、结语

人工智能技术为政务网络从被动防御转向主动防御提供可行技术路径，但技术本身不能解决全部安全问题。政务网络主动防御体系建设，不能片面追求技术先进性，应当立足数字政府业务运行现实，在继承现有安全建设成果的基础之上，发挥人工智能在海量数据处理、异常行为挖掘层面的优势，补齐传统防御模式存在的短板。体系构建过程需要平衡技术应用风险与防护实效，坚持人机协同的运营思路，把技术能力、管理制度、人员能力融为一体，持续提升政务网络抵御新型网络攻击的综合能力，为数字政府平稳运行筑牢网络安全屏障。

参考文献

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杨明

新疆维吾尔自治区能源安全监测中心