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摘要：大数据与人工智能驱动的算法信息环境深度介入大学生日常生活，以个性化分发、隐性浸润的方式重塑青年群体的信息接收路径，推动其认知模式、思维方式、价值观念等发生显著变迁。信息茧房、算法黑箱、流量逻辑共同加剧了大学生认知碎片化、思维圈层化、价值功利化等现实问题，对高校主流意识形态教育传统育人模式形成冲击，造成教育供给错位、话语效能弱化、风险预警滞后、主体抵御能力不足等现实困境。面对算法带来的机遇与风险，高校主流意识形态教育应当遵循价值优先、受众适配、守正创新、协同治理的内在逻辑，从内容供给、传播范式、育人机制、算法媒介素养培育、算法生态治理等维度推进教育改革创新，实现技术工具与价值引领的有机统一，不断提升主流意识形态教育的针对性与实效性，筑牢高校意识形态安全阵地。

关键词：算法信息环境；大学生；认知行为；主流意识形态；教育创新

高校主流意识形态教育承担着立德树人的根本任务，是塑造青年理想信念、维护校园意识形态安全的重要抓手。算法信息环境重构了思想生成的外部场域，大学生的认知逻辑、接受习惯、行为模式已经发生深刻改变。部分学生长期困于算法建构的信息茧房之中，碎片化接收网络信息，容易被多元社会思潮裹挟，出现认知偏差与价值迷茫。

在此背景下，准确把握算法信息环境下大学生认知行为的变迁，剖析主流意识形态教育遭遇的现实梗阻，探索面向算法时代的教育创新路径，既是高校思想政治教育回应数字时代变革的理论需要，也是落实为党育人、为国育才使命的现实要求。

一、算法信息环境下大学生认知行为变迁的现实表征

算法并非纯粹中立的技术工具，算法规则内嵌流量逻辑、资本逻辑，通过长期潜移默化的信息浸润，改变大学生认识世界、判断事物的方式，带来认知行为的变迁。

（一）认知模式：由系统完整转向碎片化浅层认知

传统教育模式中，大学生依托课堂教学、经典文本、主流媒体，获取体系化、逻辑性较强的知识，能够建立起连贯完整的认知框架，理解主流意识形态的理论内涵与实践逻辑。算法主导的网络空间更加青睐短视频、短图文、热点片段等轻量化内容，追求短平快的感官刺激，深度理论内容传播空间被不断挤压。

大学生长期浸淫于碎片化信息流之中，阅读习惯逐步由深度研读转向浅浏览，习惯于依靠零散的热点片段形成对社会事件、国家政策的判断。这种碎片化认知模式容易割裂理论内在逻辑，对主流意识形态的理解停留于表面符号，难以把握理论生成背景、精神实质。不少学生满足于碎片化信息带来的即时获得感，主动钻研、深度思辨的意愿下降，容易出现知其然不知其所以然的认知困境，为片面认知、错误观点的侵入留下空间。

（二）思维方式：由开放包容走向圈层化固化思维

算法推荐的运行逻辑是强化用户偏好，持续推送与用户原有立场、兴趣相契合的信息，过滤异质性观点，形成信息茧房与过滤气泡效应。大学生被封闭在算法建构的信息圈层之内，接触异质观点、不同视角的机会被人为压缩。在同质信息反复强化之下，个体原有看法不断得到印证巩固，逐步形成圈层化的封闭思维。

网络圈层内部容易产生群体极化现象，圈层内部的情绪与意见不断放大，容易催生非黑即白的二元对立思维。部分大学生缺少跨圈层对话的机会，对主流意识形态相关论述产生疏离甚至排斥心理。当面对复杂社会现实问题时，难以运用辩证、客观的视角看待问题，容易被圈层舆论裹挟，丧失独立分析判断能力。

（三）价值取向：由共识凝聚走向功利化多元分化

在算法流量优先的导向之下，娱乐化、功利化、博眼球的内容更容易获得流量加持，个人主义、享乐主义、功利主义等社会思潮混杂在海量网络信息中四处传播。而代表公共价值、集体理想的主流内容，若缺少流量加持则容易被淹没在信息流中。

大学生正处于价值观塑形关键时期，社会阅历有限，辨别能力尚在发展。持续的多元信息冲击之下，部分学生价值认知出现分化。一部分学生更加看重个人现实利益，将个人发展置于集体利益之上，理想信念趋于淡化，家国情怀、奉献精神被弱化。面对社会现实，容易以功利视角评判公共政策与社会现象，对主流价值的认同感有所消解，出现价值迷茫、信仰弱化等问题。

二、认知行为变迁背景下主流意识形态教育的现实困境

大学生认知行为的整体性变迁，改变了意识形态教育的受众基础，传统教育模式与算法时代现实之间出现错位，集中表现为内容供给、传播模式、协同机制、主体素养四大困境。

（一）教育内容供给错位，精准化程度不足

当前高校主流意识形态教育内容仍然较多依托教材文本，理论表述严谨规范，但话语表达偏向书面化，对网络传播语境适配不足。宏大叙事较多，贴近大学生现实生活、回应网络热点困惑的通俗化阐释相对不足，和算法环境中学生喜爱的轻量化、场景化内容形成落差，容易造成学生心理上的距离感。

同时教育供给多属于同质化“大水漫灌”，忽略圈层分化带来的学生思想差异，缺少分层分类的内容设计。面对不同专业、不同网络圈层、不同思想状态的学生，缺少差异化的内容供给。优质主流内容难以适配算法传播规则，在平台信息流中曝光不足，出现课堂之内教育有效，网络场域失声的现象，教育内容触达率、接受度大打折扣。

（二）传统传播模式滞后，教育效能遭到消解

长久以来，高校主流意识形态教育主要依托思政课堂、专题讲座、班会活动等线下场景，具有集中性、阶段性的特点。而算法对大学生思想的塑造是全天候、全场景的隐性浸润，学生大量思想认知的形成发生在课堂之外的网络空间。二者在时间维度、空间维度、影响方式上存在明显不对等。

传统模式以单向理论灌输为主，强调知识传递，互动对话不足。但算法环境成长起来的大学生反感说教式输出，更加看重平等对话与体验感。集中式课堂教育的效果，很容易被课后海量算法推送的不良信息逐步稀释。主流意识形态传统传播渠道有限，未能充分抢占算法媒介阵地，主流话语的传播力、引导力被削弱。

（三）协同育人机制固化，风险预警干预不足

高校意识形态治理长期存在校内各部门割裂，校内外协同不足的短板。思政教学、学生管理、校园网络管理工作相互分离，尚未形成一体化联动的工作链条。课堂教学完成理论讲授，但缺少对学生网络思想动态的接续追踪；网络舆情处置多属于事后处置，缺少前置性的风险识别。

算法带来的认知偏差、圈层极化问题，产生于网络平台，扩散至大学生群体，仅仅依靠高校单方面力量很难完全化解。高校与互联网平台、宣传部门、家庭之间常态化协同引导机制尚不健全。缺少在合规保护隐私前提下的思想动态监测预警机制，很多认知偏差、思想倾向等到转化为现实言行问题时才被发现，干预引导存在滞后性。

（四）算法媒介素养教育缺位，学生主体防御能力薄弱

抵御算法负面效应，根本在于提升受教育主体自身的辨别能力。现阶段高校思想政治教育更多聚焦理论知识传授，算法素养、媒介批判素养相关教学内容碎片化，没有形成系统化课程教学。

多数大学生只懂得使用各类算法平台，却不了解算法画像、信息茧房、过滤气泡的运行机理，缺少对算法背后价值偏向的警惕。面对混杂的网络思潮，缺少批判性审视信息来源、辨别观点立场的能力，容易被动接受算法投喂的各类信息，主动突破信息茧房的意识不强，自身思想“免疫力”有待进一步提升。

三、算法信息环境下主流意识形态教育创新的实践路径

算法信息环境既构成现实冲击，也蕴藏技术赋能机遇。教育创新并非抛弃传统思政教育优良传统，而是立足学生认知行为变迁，坚持价值优先，坚守立德树人根本，以主流价值驾驭算法技术，实现技术向善；坚持受众适配，摒弃同质化灌输思维，立足青年认知特征，实现因材施教；坚持守正创新，固守理论根本立场，革新育人范式，做到守正与创新辩证统一；坚持协同治理，打破校园单一育人闭环，整合多方主体力量，构建立体化协同育人格局。

立足大学生认知行为变迁，针对现实困境，遵循以上四重内在逻辑，从内容、传播、机制、素养、生态治理五个方面系统推进教育创新。

（一）优化内容供给：打造精准化、场景化的主流内容体系

一是推动主流意识形态话语创造性转化，把宏大理论与政策精神转化为贴近大学生生活的叙事表达，借助案例解读、短视频、动漫等轻量化载体，将抽象理论具象化，消解话语隔阂，增强主流内容的感染力。二是落实分层分类精准供给，结合不同年级、专业学生的思想特征，围绕现实困惑与网络关切设置差异化内容，为认知薄弱学生夯实理论根基，为思维活跃学生增设思辨内容，回应网络错误观点，做好答疑解惑。三是搭建适配算法传播的优质内容池，整合高校与主流媒体思政资源，把握平台分发规则，借助标签、话题策划提升正向内容曝光度，以优质主流内容对冲低俗片面信息，助力学生破除信息茧房束缚。

（二）革新传播范式：构建线上线下一体化全场景育人格局

守好思政课堂主阵地，课堂教学不能仅仅停留在理论讲授，增加案例辨析、专题研讨环节，训练学生辩证思维能力，弥补碎片化认知带来的逻辑缺陷。

主动进军算法网络场域，建强高校新媒体矩阵，入驻短视频、社交平台，把思想引领延伸到学生高频活动的网络空间。改变单纯推送文章视频的模式，策划线上话题、作品征集、线上辩论，引导大学生主动参与内容生产与讨论，变被动接收为主动认同。打通线上线下教育，线上发现的思想困惑，在线下课堂、班会、谈心谈话中接续引导，实现线上线下教育相互贯通。

（三）完善协同育人机制：健全动态监测与干预引导体系

在校内打破部门壁垒，推动思政课教师、辅导员、宣传部门、网络管理部门协同联动，打通教学、日常管理、网络舆情处置链条，形成校内育人合力。在严守个人信息保护相关法规的前提下，建立学生思想动态研判机制，把握学生思想动向，识别认知偏差苗头，做到早发现、早介入。

搭建校—企—社—家协同机制，加强与网络平台沟通，推动平台履行社会责任。完善事后处置向事前预防转变的工作模式，针对圈层极化、思潮渗透等风险，建立常态化纠偏引导机制，及时化解错误观点带来的负面影响。

（四）强化主体赋能：系统开展算法与媒介素养教育

将算法媒介素养纳入思政教育体系，通过通识课程、专题教学融入思想政治理论课，实现教育全覆盖。一方面普及算法基础原理，讲清信息茧房、算法黑箱、流量陷阱的内在风险，教会学生辨别网络信息来源，培养批判审视网络信息的能力；另一方面开展价值引导，引导学生有意识地主动接触多元信息，主动突破封闭圈层，自觉抵制个人主义、功利主义等错误思潮，提升自身思想免疫力，实现由外部灌输转向内在自觉认同。

（五）优化算法育人生态：推进技术治理与师资队伍建设

推动主流价值导向嵌入算法治理逻辑，倡导平台改变唯流量的推送规则，对优质主流意识形态内容给予流量倾斜，优化平台内容分发生态。高校完善校园网络管理制度，规范校园新媒体运营，做好校园网络空间内容把关。

加强思政工作队伍数字化能力建设，培育既精通马克思主义理论，又熟悉算法媒介传播规律的复合型教师队伍。提升辅导员、思政课教师解读网络现象、研判算法风险、开展网络思想引导的业务能力，为意识形态教育创新提供人才支撑。

算法信息环境重塑了大学生获取信息、认识世界的方式，带来认知碎片化、思维圈层化、价值功利化等一系列变迁，给高校主流意识形态教育带来严峻挑战，也带来技术赋能的全新机遇。面对环境变化，高校主流意识形态教育不能被动防守，而应当主动求变，坚守立德树人根本任务，推动主流意识形态教育适配算法时代青年的认知行为特征，化解算法带来的各类风险。不断增强主流意识形态的感召力、说服力，引导当代大学生树立坚定理想信念，自觉认同、践行主流意识形态，为培养担当民族复兴大任的时代新人筑牢坚实思想根基。

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赵苗

陕西国际商贸学院