滚动信息2

摘要：幼小衔接阶段是学习品质形成的关键期，但当前实践中存在活动趣味性与目标性失衡、观察评价主观化碎片化、支持策略缺乏个体适配等问题。本文立足儿童发展规律，提出以“趣”为引擎激发内在动机、以“评”为支点推动持续成长的AI赋能路径。依托轻量化图像识别、语音分析与行为建模技术，构建游戏化学习情境与动态成长画像双轨并行的支持系统，将好奇心、专注力、坚持性、主动性等核心品质融入生活化、情境化、可操作的日常活动；强调评价不是贴标签而是描画成长轨迹，通过过程性数据采集、多维指标关联与可视化反馈，助力教师精准识别发展需求，实现从经验判断到循证支持的转变，为科学开展入学准备教育提供可推广的实践范式。  

关键词：幼小衔接；学习品质；AI赋能；游戏化学习；过程性评价  

引言

《幼儿园入学准备教育指导要点》明确指出，学习品质是影响儿童终身发展的核心素养，其重要性远超知识技能的简单积累。然而在大班教育实践中，部分教师仍存在重知识渗透轻品质涵养、重集体教学轻个别支持、重结果呈现轻过程观察等倾向；游戏活动虽具趣味性，却常因目标模糊、支架不足、反馈缺失而流于表面热闹；对幼儿专注时长、任务坚持度、问题解决策略等关键品质的观察，多依赖零散笔记与主观印象，缺乏连续性、结构化与可比性的记录工具；家园协同中，家长易将“学习品质”窄化为“坐得住”“写得快”，忽视其背后的好奇驱动、情绪调节与自主规划等深层能力。更突出的是，教师面对三十多名个性迥异的幼儿，难以兼顾每位儿童的发展节奏与兴趣线索，导致支持策略千篇一律、滞后低效。人工智能技术的教育化应用，为破解这一困局提供了新可能——它不应替代教师的情感温度与教育智慧，而应成为延伸观察之眼、放大支持之力、沉淀专业之识的“智能协作者”，让以儿童为本的教育理念真正落地于每日每时的细微之处。  

一、“趣”字为先：构建激发学习品质内生动力的游戏化支持体系  

学习品质的培育绝非靠外部规训或机械训练所能达成，其根基在于儿童内在动机的自然生发与持续滋养。“趣”在此处并非浅层娱乐，而是指向符合幼儿认知特点、契合生活经验、蕴含挑战梯度且能引发主动探究的真实情境。实践中，我们依托AI技术将学习品质发展目标隐性融入多元游戏场域：在建构区嵌入轻量级图像识别模块，当幼儿持续拼搭超过五分钟，系统自动触发鼓励性语音与动态星光特效，强化其专注行为；在科学角设置简易语音交互装置，幼儿描述“为什么磁铁吸不住铝片”时，AI不直接给出答案，而是以追问形式引导其联系已有经验、尝试新组合，并将对话过程转化为“提问—假设—验证”行为图谱；在角色游戏中引入个性化任务卡生成机制，根据幼儿近期在计划性、合作意愿等方面的观察记录，推送适切难度的小组协作任务，如“一起设计超市价签”或“分工布置生日派对”，使坚持性与主动性在真实社会性互动中自然生长。所有技术应用均遵循“无感介入、有感支持”原则，技术退居幕后，儿童始终站在学习中央。  

二、“评”字为要：建立基于过程证据的成长性评价反馈机制  

评价是教育的导航仪，而非终结的判决书。针对传统观察记录耗时低效、维度单一、难以追踪的问题，本研究构建了以“动态成长画像”为核心的过程性评价体系。该体系不依赖标准化测试，而是通过教师日常拍摄的活动片段、幼儿语音表达、作品照片及区域活动轨迹等多源信息，在保护隐私前提下经脱敏处理后，由AI模型提取专注时长分布、语言复杂度、尝试次数、求助方式变化等隐性指标，形成每位幼儿专属的“学习品质发展热力图”。该图以时间轴为纵线，以好奇心、坚持性、反思性等维度为横线，直观呈现其优势领域、波动节点与发展拐点；更重要的是，系统能自动关联前后时段数据，如发现某幼儿在绘画活动中坚持性提升但建构活动中下降，即提示教师关注材料投放或同伴组合的影响，并推送匹配的支持建议。评价结果以可视化的成长故事册形式定期生成，图文并茂呈现进步细节，既供教师调整支持策略，也作为家园沟通的客观依据，有效扭转家长“唯结果论”的焦虑心态。  

三、人机协同：保障AI赋能教育实践的专业性与人文性边界  

AI技术的价值实现，根本取决于其是否服务于教育本质与儿童立场。实践中始终坚持三条底线：一是教师主导权不可让渡，所有AI生成的分析报告仅作参考，最终解读、决策与干预均由教师完成，系统设置“人工复核确认”环节，确保教育判断不被算法裹挟；二是儿童主体性不可削弱，所有技术应用必须经过儿童友好性评估，界面简洁、语音温暖、反馈及时，杜绝强制打卡、排名比较等违背幼儿心理特点的设计；三是教育公平性不可损害，系统对不同发展水平幼儿采用差异化数据采集策略，对语言表达弱的幼儿侧重行为轨迹与作品分析，对活跃型幼儿则加强反思性提问记录，避免技术加剧发展差异。同时，配套开展教师AI素养提升工作坊，聚焦“如何读懂数据背后的儿童”“怎样将技术建议转化为教育行动”等核心议题，推动技术真正成为教师专业成长的“脚手架”，而非替代思考的“拐杖”。  

结论

以“趣”引路，是以尊重儿童天性为起点，让学习品质在沉浸、愉悦、富有意义的体验中悄然萌发；以“评”促长，是以理解儿童发展为归宿，让每一次微小进步都被看见、被理解、被支持。AI在此过程中，不是冰冷的评判者，而是敏锐的观察助手、耐心的记录伙伴与智慧的分析参谋。当技术真正退至教育之后，教师站到儿童面前，用专业读懂数据，用爱心回应需求，用智慧搭建阶梯——幼小衔接便不再是单向的“小学化”追赶，而成为一场双向奔赴的成长礼遇。这既是学前教育高质量发展的应有之义，更是对每一个独特生命最深沉的教育敬意。  

参考文献

［1］庞丽娟．儿童发展心理学［M］．北京：北京师范大学出版社，2022．  

［2］周兢．早期阅读发展与教育研究［M］．北京：教育科学出版社，2021．  

［3］李召存．过程性评价在学前教育中的应用逻辑［J］．学前教育研究，2023（4）：12–19．  

鲁小凤

南充市高坪区旺成小学