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数智化浪潮下劳动力技能重塑与高校经济专业改革研究

发布时间:2026-08-25 22:37:15

摘要:在2024年至2026年期间,人工智能对劳动力技能标准进行重塑,金融、绿色经济等领域对人才的数字能力要求明显提高。本文依托课题与行业数据,分析技能变革对高校经济专业的影响,梳理现存问题并提出改革对策,为专业升级、人才精准培养提供参考。

关键词:劳动力技能重塑;人工智能;高校经济专业;专业设置;产教融合

一、引言

数字科技促使劳动力技能不断更新,在2024到2026年期间,职场对于跨学科、实操能力的需求持续提高。当前高校经济专业的传统办学方式难以符合市场需求,金融科技等领域存在明显的人才缺口。该文融合行业报告以及《个人理财规划》课程教学实际情况,探寻新时代高校经济专业的改革路径。

二、劳动力市场技能重塑核心特征

现阶段经济、金融领域的技能需求显示出四大明显特点。

其一,技能显示多元化和高端化协同发展形势。2024年我国数字产业的从业人数达2060万,和2019年相比增长230.56%;金融复合型人才的薪资比传统从业者高45%,绿色经济专业毕业生的起薪溢价超28%,40%的毕业生进入头部新能源企业就业。这一年数字经济领域的人才缺口高达1500万人,绿色经济领域的人才缺口将近90万人。到2025年时,基础事务类的岗位将持续降低,2026年市场对人才研判、智能工具应用能力方面的要求会再度提高。

其二,跨学科的能力变成主要的竞争力。智联招聘发布的《2024年人才趋势报告》显示,拥有跨学科能力的求职者获得面试机会的可能性是普通求职者的3倍;于金融领域中,41%的岗位要求复合知识背景,这些相应岗位的录用率超60%。预计到2025年,数字贸易领域对跨学科人才需求的增长速率将达34%,至2026年,跨学科能力会成为经济类岗位的基础考核指标。

其三,技能更新换代的时间不断缩短。在高科技领域,核心技术大约每2.5年便会更新一次,传统经济服务行业的技能更新周期缩短到4年。2024年智能理财、大数据工具历经多番更新,2025年生成式AI全面运用进一步提速,2026年终身学习会成为从业者必备素养。

其四,实际操作能力的权重显示持续上升形势。自2024年起,企业减少理论考核的占比,重点考察AI风险评估、数字化理财规划设计等实际操作能力;在2025年至2026年阶段,实训经历与项目经验在招聘中的占比持续提高。

三、技能重塑对高校经济专业的多维影响

劳动力技能需求转变,推动高校经济专业从专业设置结构、课程体系、人才培养、考核评估四个方面转型升级。专业设置上,2024年国内186所高校开设数字经济专业,8万人的招生规模仅能满足30%市场需求。2022-2024年金融科技专业就业率持续高于传统金融专业,2025年多家高校新增金融科技、智能理财相关方向,2026年将形成新兴专业建设与传统专业升级的二元发展规划。课程体系上,高校大幅提升实践、数据分析类课程占比,持续更新课程内容,逐步引入AI案例、VR虚拟实训及前沿微课。人才培养上,2024-2025年推行跨学科培养与产学研合作,2026年聚焦数字化复合型应用人才培养,革新传统授课模式。考核评估上,逐步落地实操项目考评、AI实训考核,2026年将全面推广校企合作考核模式。

四、当前高校经济专业存在的突出问题

综合2024-2025年对多所院校的调研以及课程教学的实际情况,应用型本科经济专业存在五个方面的不足。

第一,专业布局滞后。超过六成院校未设置金融科技、数字经济等新兴专业方向,传统专业只是简单增加课程,改造浮于表面,岗位匹配度欠佳。

第二,课程内容老旧。《个人理财规划》等实务课程缺少数智化前沿案例,金融课程和数字技术课程相互分离,未建立跨学科课程体系。

第三,跨学科培育体系尚不健全。高校缺少成体系的跨学科选课以及联合实训的机制,学生在知识融合和问题解决方面的能力欠佳。

第四,教师队伍存在不足。双师型教师所占比例较低,大部分教师缺少金融科技、智能理财领域的实际操作经验,数字化技能培训的频率不够。

第五,产教融合显示浅层次状况。许多校企合作仅处于实习挂牌的阶段,订单班、定向培养模式的覆盖范围较小,人才供需不匹配的问题明显。

五、面向2025-2026年经济专业优化策略

(一)搭建专业动态预警机制

建立由业内权威专家、企业高级管理人员、专业授课教师共同组成的专业建设委员会,至2025年建立起劳动力需求大数据预警系统。结合产业发展走向增设金融科技、绿色金融等专业领域方向,同时对传统专业进行数字化改革,通过区域产业特点打造专业亮点。

(二)构建模块化动态课程体系

建立基础理论、专业核心、数字技术、实践实训这四种课程模块。以《个人理财规划》为着手点融入AI教学相关内容,实现课程年度更新的目标;新增人工智能、数据分析方面的必修课程,使实践学分持续保持在25%以上,通过前沿微课来补充行业新的知识。

(三)完善跨学科人才培养模式

推行跨专业选课机制,常态化开展AI理财、数字化风控等跨学科实践活动。全面采用情景式、项目式教学方法,融入终身学习理念,符合行业快速更迭的特点。

(四)打造复合型师资队伍

实施教师赴企业轮岗制度,明确教师每年前往企业实践的时长不少于2个月。不断推动数字技能培训常态化,到2026年让全体教师完成一轮培训;引入行业技术专家与资深从业者作为兼职教师,同时配套建立师资考核和激励机制。

六、结论

应用型本科院校需抓住改革机会,通过市场预警机制来完善专业设置,重新建立模块化课程,强化跨学科人才培育与师资队伍建设,将实践课程改革作为突破口,把数字技能、实际操作能力、终身学习素养融入人才培养的全过程,实现专业的高品质发展。

参考文献

[1]毛宇飞,曾湘泉,胡文馨.数实融合、职业技能重塑与市场招聘工资变动[J].经济学动态,2025(07):154-173.

[2]曲英姿,范莎.智能化背景下劳动力技能结构分化研究[J].改革与战略,2025(01):67-72.

[3]曾湘泉.人工智能时代劳动力市场变革与教育回应[J].中国高等教育,2024(12):36-38.

余佩欣

江西应用科技学院

基金项目:2025年省教育规划青年课题《数字经济时代人工智能应用对劳动力市场技能需求重塑机制研究》(项目编号:2025GQN036)研究成果。