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摘要：水稻作为世界主要粮食作物之一，常遭受稻瘟病、纹枯病、稻飞虱及二化螟等病虫危害，进而导致产量和品质受到损害，传统农药喷洒方法效率不高且环境污染严重，不适应现代农业的发展要求。无人机智能喷洒技术整合低空飞行、智能操控和高效雾化系统，能够对目标区域进行定点定量施药，大幅提高农药使用效率并减少对环境的负面影响。通过科学调整飞行高度、移动速度和喷雾压力等核心参数，雾滴分布变得更加均匀，对水稻主要病虫的防治效果可与甚至优于传统方式。该技术的普及应用对推动水稻植保机械化、促进农业绿色健康发展具有深远的学术意义和实用价值。

关键词：无人机施药；精准施药；水稻病虫害；雾滴沉积；飞行参数；防控效果

引言：

粮食安全的稳固依托于对水稻病虫害的有效管控，而稻瘟病、纹枯病、稻飞虱、二化螟等病虫害在不同生育期交替为害，防控任务长期繁重。传统人工喷洒方式不仅成本高昂，而且农药利用率较低，大量药剂散失到土壤和水体中带来显著生态负担，同时也无法满足现代化密集种植的植保要求。随着低空遥感技术和精准农业方法融合发展，智能植保装备有了升级基础，植保无人机因此得以大规模应用。无人机通过配备高精度传感和智能喷洒系统，结合对飞行参数的精确控制，能把药剂精确送达目标区域，在保障防治成效时还兼顾环保。系统梳理无人机施药技术、核心防治策略及综合效益，对于规范田间操作标准、促进水稻植保机械化发展具有重要研究意义。

一、无人机精准施药技术在水稻病虫害防控中的应用背景

水稻在整个生长周期里会持续遭受稻瘟病、纹枯病、稻飞虱及二化螟等多种病虫害侵扰，随着水稻种植面积不断扩大其防治难度也逐渐增加[1]。传统手工喷药方法存在效率不高且药液难以均匀附着的问题，导致大部分农药随水流流失并对周边水土环境造成持续性污染，这种情况无法满足现代农业规模化生产中对植保高效和生态安全的双重标准。近几年来凭借灵活的低空飞行能力和可精准调节的喷雾系统等优势，植保无人机已在多个主要水稻产区得到推广应用，通过引入智能识别系统并优化飞行参数，喷洒作业正从传统全面覆盖模式向差异化精细化管理转变，进而显著提高了农药的有效利用率[2]。

二、无人机精准施药防控水稻病虫害的核心措施

（一）基于飞行参数优化的精准喷施策略

无人机施药质量会受到飞行高度、作业速度以及喷雾压力这三要素共同影响，这三要素的合理搭配决定雾滴能否稳定均匀附着在水稻冠层和茎叶之上。飞行高度过高容易造成雾滴在空中飘散，从而降低雾滴在目标区域的有效沉积量，飞行高度过低则可能因为旋翼产生的强气流扰乱植株冠层，在大风天气下甚至会导致局部水稻出现倒伏情况[3]。作业速度加快会缩短单位面积的喷施时间，要是喷雾流量与雾化参数没有同步进行调整，就会影响横向施药的均匀性，存在漏喷或者重喷的风险。通过调试不同的参数组合并且结合田间雾滴沉积检测数据，能够筛选出适配特定稻区环境和作物长势的最优方案，让雾滴粒径分布、沉积密度以及冠层覆盖均匀度达到理想的协同状态。

（二）面向主要病害的靶向施药防控技术

水稻生产过程中普遍存在且危害严重的两种真菌病害是稻瘟病和纹枯病，它们在侵染方式、发病特征以及田间传播模式上存在明显区别，这类病害常常会在同一生长周期内同时发生，要是采用统一的药物喷洒方案，不但难以兼顾对两者的防治，还会造成农药的无效浪费。靶向施药技术把多光谱遥感与近地面传感信息结合起来，能够实时监测田间病害的空间分布情况，精确判定高发病区域以及可能扩散的范围，并且依据这些情况生成个性化的喷洒指令，引导无人机进行定点定量施药，这样就能避免不必要的全田用药。和传统的全覆盖式防治相比，这种方法在降低农药总用量的将药剂重点投放到易感病区域，显著提升了防治的精准度，对于控制病斑蔓延、防止病害跨地块传播有着显著的应用价值。

（三）面向主要虫害的智能识别与定量施药措施

水稻实现高产的主要阻碍是稻飞虱和二化螟的侵害，这两种害虫群体规模和危害位置会随水稻生长阶段改变，田间种群消长规律复杂使得防治时机极为关键，一旦延误最佳防控时期防治效果会显著降低且后续治理更困难。智能识别技术借助无人机搭载高清摄像设备并运用基于大量田间数据训练的深度学习算法，自动分析虫害分布情况并快速评估种群密度，为后续精准用药提供有力数据支持，之后无人机依据生成的虫害分布图进行分区施药。在虫害严重区域适当增加药量和浓度，在虫害较轻区域则减少用药，彻底改变传统平均用药造成的药剂浪费问题。

三、无人机精准施药防控效果的综合评价与推广路径

无人机精准施药技术用于水稻病虫害防控的实际应用效果，要结合防治成效、农药利用效率和生态影响等多方面因素综合评估，只凭单一指标不能充分体现其整体价值，依据田间试验结果，经过参数优化的无人机施药方式，在稻瘟病、纹枯病以及稻飞虱、二化螟等主要病虫害防治方面，都展现出显著的防治效果，农药使用效率相比传统施药方法有较大提高，同时稻田土壤和水体中的农药残留量也得到有效控制。即便如此，该技术在推广应用过程中仍受设备成本较高、操作技术要求严格、不同稻区适应性存在差异等因素限制，推动该技术广泛应用，需从制定统一的技术标准、完善农户操作培训体系以及落实政策补贴措施等方面着手，通过多方面协同发力，才能让无人机精准施药技术从试验示范阶段过渡到规模化稳定应用阶段。

四、结语

智能飞行平台和传统植保方法有机结合，为稻田病虫害防治开辟高效精准环保新途径，通过科学设定飞行参数可优化雾滴覆盖均匀度，定向施药能显著增强对稻瘟病等主要病虫害治理成效，整体表现比常规手段更优。但该技术在复杂环境雾滴漂移管控、多病虫害协同防治方案优化及应用成本平衡方面，仍面临规模化推广实际难题。下一步需重点融合多源遥感信息与智能分析技术，建立适配各类稻区生态特点精准用药决策体系，持续完善标准化作业流程，促进该技术在水稻种植更广泛规范普及应用。

参考文献

[1] 杜晓华. 无人机喷施技术在大豆食心虫防治中的应用研究[J].数字农业与智能农机,2025, (12):47-49.

[2] 瞿秀清,杨祥. 无人植保机在水稻病虫害防控中的应用研究——以重庆市万州区为例[J].农业科技与信息,2025, (11):75-79.

[3] 庞朝军. 农业智能化下植保无人机在水稻病虫害防治中的应用探讨[J].农民致富之友,2025, (33):81-83.

苏美霞

甘肃省天水市麦积区农业农村局