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摘要：中职音乐教学中，新课标要求实现学生的全面发展，其中，鉴赏能力作为学生的重要核心素养，就成为教师关注的焦点，要求教师优化教学对策，引入教学评一体化教学对策，将教育、学习以及评价结合，形成完善的教学链条，培养学生的鉴赏能力。而随着人工智能技术的发展，越来越多的智能设备进入学校，虚拟现实以及大数据等技术可以显著提升教学效率与质量，可以成为音乐鉴赏教学的重要工具。文章结合文献综述以及案例分析等方法，阐述人工智能赋能中职音乐鉴赏课程“教、学、评”一体化的优势与对策。

关键词：人工智能；音乐鉴赏；教学评一体化

中职音乐教学是面向中等职业学校学生的音乐教学课程，旨在培养学生的音乐素养和提升演奏技能。将二者融合能够创造出更具个性化的学习体验，通过人工智能技术的智能化辅助，以更有效的方式帮助学生学习音乐，可增强教学效果，激发学生对音乐的兴趣【1】。而新课标下的学生全面发展成为教学主流，为优化教学效果，教师还需要结合教学评一体化的教学方案，通过教育强化学习效果，通过学习理解教育内容，通过评价了解教学不足，形成完美的教学闭环。文章结合自身教学经验，提出人工智能赋能中职音乐鉴赏课程“教、学、评”一体化对策，现综述如下。

一、智能频谱分析，调动学习积极性

将人工智能技术运用到中等职业学校的音乐教育中，可以有效地调动学生的学习积极性，促进他们的沟通和协作，从而提升他们的艺术欣赏水平，提高他们的学习效率【2】。人工智能背景下，教师需要结合智能频谱技术，开展课前智能推送、课中图谱设计以及课后数据收集评估等教学，融合教学评一体化教学方针，建立起完善的课堂教学框架，提升教学效果。

以第一单元《聆听与感悟》教学为例，教学要求学生了解音乐的表现形式以及情绪。人工智能背景下，教师需要结合教学评一体化教学主张设计课前教案资料收集、课中解析工具应用以及课后评价一体化的教学方案。课前教学中，教师可以结合智能多模态音乐解析工具，将《蓝色多瑙河》《凯旋进行曲》《小夜曲》等教材内容的旋律、节奏以及力度变化等参数转化为可视化图谱，自动生成视频资料作为教案内容，将传统的音乐教学转化为动态化的视听课堂；课中教学环节，教师可以借助节奏类音乐软件，将音乐节拍、律动等转化为热点图。比如，《凯旋进行曲》激昂、《小夜曲》舒缓，学生在学习环节需要按照热点图的力度、速度变化等参数选择歌曲，进一步了解歌曲的节奏点；课后教学中，教师首先要开展过程性评价，自动记录学生歌曲的演唱数据、节奏把握以及腔调精准度，全面分析学生学习状况。也需要设计终结性评价，让学生上传自己的演唱视频，借助人工智能自动分析学生演唱的准确性与完整性，生成多元化评价报告，及时识别学生存在的不足，推送相关锻炼视频，实现针对性教学，提升教学效果。

二、AI互动建模，强化学生对音乐器具的理解

在教育不断追求创新与质量提升的背景下，中职音乐教育的改革势在必行。但是鉴于音乐器具的多样性，传统教学模式难以满足学生多样化的发展需求，多元智能理论为其提供了新方向。教师应聚焦于中职音乐“学、练、用、评”一体化教学，深入探讨多元智能理论的应用【3】。由于我国教育资源存在地域差异，部分院校的音乐器材不完整，难以满足教学需要。教师应结合AI建模，在虚拟系统中重现相关乐器，帮助学生了解乐器的形状、功能、音色以及演奏动作，深化音乐教学效果。

以第四单元《璀璨的器乐》教学为例，教学内容涉及《二泉映月》《十面埋伏》《春江花月夜》等，需要多种民族乐器协同应用。教学中，教师要借助AI开展乐器建模，构建虚拟演奏平台，解决传统教学中乐器实物不足的问题。以《二泉映月》教学为例，教师可以在系统中建立二胡、琵琶、古筝等的3D模型，还原乐器的形态，并且结合乐曲要求，动态展示揉弦、滑音等技法，让学生直观理解音乐技巧。课中教学环节，教师可以借助AI模型，将技巧融入演奏中，设计线上演练游戏，让学生按照节奏准确拨弦。期间可以借助AI纠错技术自动纠正按弦位置、节奏偏差，保证演奏的规范性。课后评价阶段，教师需要自动记录学生的演奏准确率、节奏稳定性，生成技能水平报告，并针对音色融合度、风格契合度等维度给出评分，及时识别学生演奏熟练度，优化教学效果。

三、AI情境设计，深化学生情感理解

新课标下，学生全面发展成为教学主流，中职音乐鉴赏教学中，教师需要结合核心素养的教学主张，设计情境化教学，为学生营造合适的音乐情境，让学生置身于音乐创作的背景中，深化学生对音乐情感的了解。教学评一体化背景下，教师可以结合人工智能中的图片生成以及虚拟现实技术，自动生成音乐背景相关的历史情境视频与图片，方便学生理解。

以第五单元《音乐与剧》教学为例，教学内容涉及歌剧、舞剧、音乐剧《图兰朵》《天鹅湖》《猫》《悲惨世界》等剧目。教学中，教师可以借助AI戏剧音乐情境化教学工具生成歌剧《卡门》《图兰朵》的虚拟舞台场景，让学生通过观看了解音乐展现的场景，并借助AI字幕技术，自动与音频同步，方便学生理解音乐内涵。学习阶段，教师需要设计区分歌剧/舞剧/音乐剧、分析音乐旋律与情绪等任务，开展问题教学法。通过问题设计，让学生带着问题观看视频，帮助学生深入理解角色的音乐情感表现。评价阶段，教师需要设计创意评价与综合评价相结合的评价对策。一方面借助AI收集学生观看情境时的面部表情，通过大数据技术探究学生任务完成质量，了解学生的音乐情感掌握。另一方面，将学生创意表达、合作能力等作为评价对象，生成个人档案，针对学生存在的不足推送合适的技巧鉴赏视频，不断优化教学效果。

结语

综上所述，中职音乐鉴赏教学中，教学评一体化作为重要教学手段，可以显著提升教学效果。人工智能背景下，教师需要结合大数据与智能生成技术，设计情景生成、互动模型建立以及智能频谱分析等方案，为教学评一体化的开展提供建议。

参考文献

[1]谭丽霞. 多元智能理论在初中音乐“学、练、用、评”一体化教学中的应用研究 [J]. 学周刊, 2025, (30): 137-139.

[2]黄家晨. 人工智能技术融入中职钢琴教学策略研究 [J]. 国家通用语言文字教学与研究, 2023, (12): 179-181.

[3]黄家晨.  人工智能技术融入中职钢琴弹奏教学的研究[C]// 广东省教师继续教育学会。广东省教师继续教育学会第六届教学研讨会论文集（九）。福建省三明医学科技职业学院职教园分校; 2023: 1132-1137. 

胡辉

湖北省京山市中等职业技术学校