滚动信息2

摘要：本文系统分析了施工阶段安全管理的现状，揭示传统管理方式在风险识别、监管覆盖与信息传递方面的主要局限。进而提出工程安全智能化体系的建设思路，包括构建多源数据采集网络、建立智能分析平台以及完善制度化协同机制。相关成果可为工程安全管理模式的转型升级提供参考依据。

关键词：工程安全管理；智能化体系；风险监测；数据驱动

引言

在城市化快速推进与基础设施建设规模持续扩大的背景下，工程施工现场呈现出高动态性、作业交叉密集与风险类型多样化等显著特征，使安全管理的复杂性与挑战程度不断提升。与此同时，物联网、人工智能、大数据分析等信息技术的快速发展为施工安全管理的智能化转型提供了新的技术路径。如何将智能感知、智能分析与智能决策深度融入施工安全管理体系，实现对人员、设备与环境全过程、全要素的数字化监管，成为工程管理领域的重要研究方向。

1.工程施工阶段安全管理现状

1.1施工现场风险特征与监管难点

高空作业、深基坑作业、脚手架搭设、起重吊装以及临时用电等环节均存在不同类型的安全隐患，其致因涉及人员行为、设备状态、作业环境与管理制度等多维度因素。监管难点主要表现为作业面广、人员流动性强以及施工工序转换频繁，使得传统人工监管难以实现实时监测和全覆盖管控[1]。

1.2管理体系碎片化与信息共享不足

在多数施工项目中，安全管理体系呈现明显碎片化特征，现场安全数据多以独立系统存储或人工记录方式管理，缺乏统一的数据接口与共享机制，造成监测数据无法有效整合，难以支持多维度分析与风险预测[2]。此外，施工单位、监理单位与建设单位之间的安全管理职责虽在制度层面有所界定，但在实际执行过程中往往存在责任边界模糊、信息反馈迟滞和响应链条冗长的问题，使潜在风险难以在早期得到识别与控制。

2.工程安全智能化体系建设思路

2.1安全数据采集体系的构建

安全智能化体系建设的基础在于形成全面、准确且时效性强的数据采集网络，以实现对施工现场风险源的实时感知与数据化管理。首先，应在关键节点布设多类型传感器，包括环境监测传感器、结构应力传感器、视频行为识别设备及设备状态监测单元，以覆盖高空作业、深基坑、临电系统等高风险区域。其次，通过定位技术实现作业人员的动态跟踪，使管理者能够掌握人员分布与行为轨迹，从而识别违规进入危险区域或不安全作业行为[3]。

2.2智能分析平台的构建与应用

智能分析平台是实现安全管理数字化、智能化的核心载体，通过大数据分析、人工智能算法与模型预测技术对施工现场风险进行实时识别与趋势判断。平台应整合来自传感器、视频监控、设备监控系统及管理信息系统的多源数据，利用数据清洗、特征提取与关联分析等技术构建风险数据模型，实现结构变形预测、设备故障预警与人员危险行为识别。通过机器学习模型，可对历史事故数据进行训练，形成风险等级分类体系，将现场监测指标与风险等级关联，实现智能化预警。

2.3智能化安全管理制度与协同机制

智能化安全体系的建设不仅依赖技术平台，更需要完善的制度体系与协同管理机制作为支撑。首先，应建立适应智能监测特点的安全管理制度，将实时监测数据纳入风险评估、隐患排查与绩效考核流程，使安全管理由经验型向数据驱动型转变。其次，应构建跨部门协同机制，实现施工单位、监理单位与建设单位之间的安全信息共享，通过统一的平台接口与数据标准提高信息传递效率。

3.工程安全智能化体系建设的保障措施

3.1技术平台与基础设施的可靠建设

工程安全智能化体系的有效运行依赖于稳定可靠的技术平台与基础设施，因此需从系统架构、硬件设备与通信网络三个层面建立保障机制。首先，核心平台应采用模块化与冗余化设计，确保系统在高并发数据处理与实时分析条件下仍具备稳定运行能力，同时通过云端与本地部署结合的方式提升数据安全性与系统可用性。其次，现场感知设备的安装需充分考虑施工环境的复杂性，包括粉尘、振动、温湿度变化等对设备性能的影响，选型应满足工业级使用要求并具备防护与自检功能。

3.2组织管理体系的协调与制度保障

工程安全智能化体系的建设不仅依赖技术条件，更依赖管理制度与组织体系的协同运行。首先，应在企业层面设立智能化安全管理专门机构，负责系统规划、数据管理与制度实施，形成清晰的权责链条。其次，应将智能监测数据纳入安全生产责任制与绩效考核体系，使项目管理人员在制度层面承担数据维护与风险响应的主体责任，有效提升制度执行力。在具体实施过程中，应加强跨部门协同，使工程管理、设备管理、质量管理及安全管理等部门通过统一平台实现数据共享与联动治理。对于智能系统产生的异常预警，应建立快速响应机制，通过标准化流程明确处置时限、责任人及跟踪闭环。

3.3人员能力建设与应急机制完善

智能化安全体系的高效运行离不开人员能力提升与应急体系的完善，二者直接影响智能监测成果的应用深度与风险处置效率。首先，应构建多层级的培训体系，对管理人员、技术人员与作业人员进行差异化培训，使其掌握智能系统的使用方法、风险识别逻辑及应急响应流程，确保系统数据能被有效解读与应用。其次，应强化专业技术人员的配置，特别是在数据分析、设备运维与行为识别领域，建立专业团队负责算法优化、设备故障诊断与系统调度，从而提升整体运行质量。

4.结论

综上所述，本文从施工阶段安全现状、智能化体系建设思路以及保障措施三个方面进行了系统阐述，指出智能化技术在施工安全管理中的关键作用，包括多源数据采集、智能分析平台构建与协同管理制度的完善。未来，应进一步推动人工智能、物联网、数字孪生等技术在工程施工安全中的深度融合，使安全管理实现可视化、预测化与自动化，以全面提升施工阶段安全治理水平，为工程建设的高质量发展提供可靠支撑。

参考文献

[1] 董平，鞠琳，刘金飞，等。大型地下工程施工智能管控系统的研发与应用 [J]. 水力发电，2022,48 (2):88-91,95.

[2] 冯海暴，匡磊，毛朝钢，等。工程施工与智能化技术的深度融合发展构想 [J]. 交通企业管理，2021,36 (6):17-19.

[3] 宋晓刚。基于 BIM 的工程施工安全智能管理研究 [J]. 建筑经济，2021,42 (2):29-31.

安江

禹城市信达项目管理有限公司