冀时新闻报道（河北台 张志刚 米弘钊 赵永鑫 李泽群 通讯员 李丽 计凌峰）近日，河北建材职业技术学院青年学生团队耗时8个月研发的“红外-视觉双模态AI建筑空鼓渗漏精准检测系统”顺利完成测试，成功将传统墙面质检“人眼+铁锤”的落后模式，升级为“AI+无人机”的智能检测新模式，有效破解了建筑墙面质检效率低、漏检率高、高空作业风险大等行业痛点。

据悉，为搭建高质量的墙面缺陷专用数据库，团队成员深入秦皇岛多个代表性小区，历经8个月蹲守拍摄、分类整理，自主采集各类墙面样本45750张，全面覆盖漆滴、霉斑、抹痕等6类常见墙面缺陷，为AI模型训练奠定了坚实的数据基础。

目前，该检测系统已在学院创业产业孵化园完成测试，实测效果显著。指导教师对比测试数据发现，人工检测一面墙需5分钟，而AI系统仅需30秒，检测效率提升近10倍；同时，系统能精准识别出0.5毫米以上的针孔类细微缺陷，比肉眼识别更精准，有效降低漏检率。此外，系统还可自动生成缺陷分布图、统计缺陷数量，为工程验收提供可靠的数据支撑，解决了传统检测数据零散、整理繁琐的问题。

据了解，该学生团队已与秦皇岛本地3家建筑企业达成合作意向，计划将该智能检测系统逐步引入工程质检流程。未来，该系统还有望推广应用于更多老旧小区改造项目，助力建筑质检行业提质增效、转型升级，为城市建筑安全保驾护航。